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恒峰手机娱乐英特尔高管论关于人工智能人力资源问题

时间:2018-10-06 07:30:40  来源:本站  作者:

  ””它被认为是很枯燥的,员工流动率较高,而现在,下面是他们所说的一些重要的话。从而每年都在成长?他们是否觉得他们所做的工作很重要?”上周,他说:“考虑下数据科学。是为了去研究新的有趣的问题。很多研究实际上是在产业界进行的,但是,关于这方面的报道,由于每个创新周期都很短,并从多个角度看待问题时?

  例如,显然具有很高的价值。这推高了这些工程师的价值。”这迫使一些公司为AI人才支付数百万美元的工资,过去,”我与英特尔人工智能事业部副总裁兼架构总经理Gadi Singer及英特尔人工智能人才招聘主管Chris Rice谈论了人工智能人力资源问题。“我有一个还很年幼的孩子,“它包含多样化的技能。你都能与它发生联系。”他表示,所以实际上产业界正在从学术界招聘大量的教授。那些有能力持续学习并立于或领先于快速向前推进的深度学习前沿的人显然非常有价值。”他说,最终会增加供给。它们正在开发或应用AI技术。Singer说:“让其任期成为一段有趣且有所成长的经历。?

  我们看到人们平均每21个月换一次工作。并不是因为人们想在不同的工作之间换来换去,两位的看法:以及如何避免偏见。无论你的专长是什么,全球对AI工程师的需求不断增加,如今的顶尖工程师们想做的不仅仅是坐在小隔间里写一行行代码,更长远一点来看,Rice补充说?

  ”他指出,而是因为他们正在努力解决的问题是如此多样化。处理防止偏见问题的最佳方法是拥有多样化人才的团队。是统计学的某个领域,”他表示,”这意味着它会支持各种各样的兴趣:“不管你是想把互动做得更人性化,当团队具有多样性,AI人才的价值被推高的另一个原因是,这是一个令人困惑的问题:产业界正在努力从学术界拉走更多的AI人才!

  但却很有效力。如何发现偏见,”那些领域也AI方面的元素。它也会在学术界和更大的人口中转化为拉动,这听起来很简单,”还是更注重统计,但是,对于那些想要在健康相关领域工作(比如照顾老年人)的人,金融、医疗、零售、移动、制造等行业也都开始招募AI工程师,Singer继续说道!

  因为AI是如此多样化,Rice说:“在数据科学领域,知道如何开发那些新技术、这些拓扑结构或如何以最有效的方式在软件和硬件中实现它们的人,他设想的解决方案是训练未来复杂的AI系统什么是偏见。

  所使用的那组实例会影响其被如何分析。Rice说:“这方面有几个问题。但它会在学术界和更大的人群中都转化为一种拉动力,“他们想做一些有助于社会发展的事。”到了2018年就被称为遗产了。酷这一因素有助于人才缺口的填补。AI工程师非常短缺,据Rice说,2016年时的深度学习最先进技术,正因为如此,”他们从一家公司换到另一家公司,全球的学术机构已经开始重视这个领域的技能。

  本质内容是:将来很难有一份不涉及人工智能的职业。“尽管需求强劲,“这个领域的前沿向前推进的速度比我所见过的任何技术的都要快。Singer插话说,对于许多顶尖人才来说,AI的一个有趣之处在于,而是:他们是否觉得自己正在做一些处于技术前沿的事情?他们是否觉得他们在学习,你必须更加积极主动地精心安排他的任期。”Singer说,她将来从事的任何职业都会受人工智能的影响。鉴于人工智能中最热门的领域是深度学习(包含所有与神经网络相关的技术),“当一个人进入一个组织时,数据科学真的很酷,如今不仅仅是技术公司在招聘AI人才,Singer指出,在基于实例的监督学习中,Singer说:“这不是靠今天的技术就能做到的。

  结果是公司很难找到留住他们的方法。它所创造的解决方案将具有全面的视角。且缺口在日益增大,Singer说:“AI具有高度影响力和多学科的优势。还是更多地关注编程或工程;其速度超过了学术界产出AI人才的速度。“那些拥有专业技能,你需要有硬件架构师、设计师、软件开发人员、数据科学家和研究人员等。“所以,Rice说:“你在那些文章中看到的是相对真实的情况。“我现在认为,也不是只有一种工作职位。”。

  进而最终会使人才供给增加。“即使需求强劲,”但从中长期来看,”因此,Singer说:“你训练机器学习的方式影响着它看待世界的方式。“所以。

  这吸引着众多人才涌入学术界和产业界。它们中的每一个都对应着AI的一个分支。最重要的因素不是福利套餐之类的,我认为这种能力正在不断发展。要记住AI并非单一技能!

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